Con la ayuda de la nueva RFID minorista tecnología, inteligencia artificial y otras tecnologías. Los minoristas pueden tomar el control de los datos comerciales y aplicarlos. Para garantizar la satisfacción del cliente y continuar manteniendo una ventaja sobre los competidores.
Interrupciones de la cadena de suministro
Cambios en el comportamiento del cliente, e incluso los eventos climáticos inesperados están afectando tanto al comercio electrónico como a las ventas minoristas de ladrillo y mortero.. Cambiando dónde, Cuando, cómo y por qué compran los clientes. Son los minoristas los que pueden responder con mayor rapidez y precisión a estas fuerzas y comportamientos volátiles del mercado.. Que están creando las experiencias de cliente más innovadoras y positivas. El resto corre el riesgo de perder la lealtad del cliente, afinidad de marca e ingresos.
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Un estudio reciente
Encontró que 83% de los minoristas dicen que están subutilizando los datos de los clientes. Esto es problemático. Porque los datos de los clientes deben guiar la mayoría de las decisiones empresariales, incluyendo marketing, gestión de inventario, merchandising, y más. Una gran cantidad de datos tempranos no son útiles. Estos datos son difíciles de adaptar a las condiciones cambiantes y predecir el comportamiento del cliente..
El poder de los datos
Entonces, ¿cómo pueden los minoristas recuperar el poder de los datos?? El análisis humano por sí solo ya no es la respuesta. Hay demasiados datos para analizar, y mucho de esto cambia con demasiada frecuencia. Es hora de adoptar herramientas de análisis de datos automatizadas impulsadas por IA para manejar las enormes cantidades de datos de hoy en día.. El análisis de IA puede examinar todos los datos de un minorista a diario. No importa cuántas fuentes de datos haya, y tan pronto como encuentre un cambio inesperado. Se les señalará inmediatamente a su atención.. Esto permite a los analistas y líderes empresariales descubrir rápida y fácilmente los riesgos y oportunidades ocultos en millones de puntos de datos minoristas..
Ordenar el panorama de la inteligencia artificial
Hay muchas herramientas de análisis de datos de IA que afirman encontrar la respuesta. Al elegir la herramienta adecuada para el trabajo. Es importante buscar características y capacidades clave que agreguen valor a los equipos de analistas y otros líderes organizacionales.. Quién necesita acceso a los conocimientos más destacados de la IA.
Requisitos mínimos de implementación: Agregar otra plataforma a su pila de tecnología puede llevar meses de configuración y mantenimiento continuo. Lo que a menudo limita su flexibilidad y puede llevar más tiempo del esperado para proporcionar información útil.. En su lugar, busque una solución SaaS que se encuentre sobre los datos existentes y las plataformas de informes. Y no requiere implementaciones largas o integraciones personalizadas creadas solo para acceder a los almacenes de datos existentes.. Una prueba gratuita también es siempre una ventaja.
Integración adecuada con conjuntos de datos clave
La IA funciona mejor cuando está bien integrada con los datos de fuentes de datos empresariales clave. Identificar una solución que complemente las herramientas de análisis y BI existentes y aproveche los datos de las principales plataformas. Incluyendo Google Analytics, Facebook y otros canales sociales, Adobe Analytics, Copo de nieve, SAP/HANA, MySQL, y más. Lo ideal sería, la plataforma ofrece integración de trabajo cero, lo que significa que las nuevas fuentes se pueden conectar en minutos en lugar de días. Y puede agregar nuevas conexiones de datos según sea necesario.
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Informes diarios de cambios procesables en los datos
Un error común sobre los paneles de BI tradicionales es que detectan cambios en los datos y el comportamiento que conducen rápidamente a la acción.. Pero debido a que están diseñados para responder preguntas o escenarios que ha programado en la plataforma.. Las herramientas de BI ignoran los cambios que muestran que no sabía preguntar, fueron inesperados, o desconocido. Lo ideal sería, Una plataforma de IA monitorea continuamente todos los datos para resaltar los cambios que las marcas y los analistas no quieren. En lugar de simplemente crear más paneles. Busque una plataforma de IA que descubra automáticamente y envíe correos electrónicos proactivos a su equipo a los cambios en la plataforma todos los días.. Garantizar una acción más inmediata y específica.
Proporcionar informes para cada miembro del equipo
La mayoría de las herramientas de informes de datos en el mercado ofrecen paneles personalizables. Pero lo que realmente quieres es una plataforma que considere tanto a los líderes empresariales como a los analistas de datos.. La solución debe proporcionar historias de datos que sean lo suficientemente simples como para ser entendidas de inmediato por usuarios comerciales no técnicos.. Al mismo tiempo que permite a los analistas profundizar en los detalles del análisis de la causa raíz y las comparaciones según sea necesario..
Identificar el caso de uso correcto
Con herramientas inteligentes automatizadas, Los minoristas pueden aprovechar todos los datos de los clientes para descubrir problemas emergentes de experiencia del cliente u nuevas oportunidades de crecimiento. Desde el diseño de la tienda y el merchandising hasta las experiencias digitales y las redes sociales. Los minoristas pueden aprovechar los cambios en los datos de comportamiento del cliente para comprender qué se traduce en un aumento de los ingresos y la lealtad a la marca.. Mientras descubres nuevas tendencias, áreas de oportunidad y relaciones ocultas.
Así que por dónde empezar?
Un enfoque es identificar nuevos problemas no resueltos en el negocio o cambios en el comportamiento del cliente que no tienen una causa raíz aparente.. Otra es observar los casos de uso de otros minoristas. Para ver cómo la IA puede revelar incógnitas que pueden mejorar los ingresos o la experiencia del cliente.
En un ejemplo
Los especialistas en marketing de una marca líder de baño y belleza fueron alertados de aumentos inesperados en las ventas de categorías de productos cuando los ingresos generales generalmente estaban disminuyendo.. Con una plataforma automatizada de análisis de negocios, Los equipos de marketing de baños y belleza son notificados automáticamente cuando las ventas de velas exceden las ventas esperadas.
Rendimiento esperado de las ventas
El equipo no analizó cada uno de sus miles de SKU en función del rendimiento de ventas esperado.. Porque ningún equipo de análisis podría analizar manualmente demasiados datos de forma regular. Pero las herramientas de IA descubren automáticamente esta información, y al hacerlo, ayudar a los equipos de marketing a dirigirse hacia tendencias de productos específicas para que puedan generar ingresos adicionales.. El “brotación” de esta oportunidad es un gran ejemplo de cómo la próxima gran estrategia de marketing puede ocultarse en datos comerciales obvios.. Pero no se puede encontrar sin ayuda.
Como resultado
Las marcas de baño y belleza pudieron lanzar rápidamente campañas de marketing para promover velas y capitalizar. Sobre este cambio positivo en el comportamiento de compra del cliente. Esta visión inesperada también ayuda al equipo a garantizar que los niveles de inventario puedan alinearse con las nuevas ventas esperadas.. Simplemente detectando una tendencia, la marca es capaz de generar más ventas al aprovechar las posibles fuentes de ingresos que de otro modo no se verían..
En otro ejemplo
Una empresa de CPG gestiona un almacén con cientos de empleados que reciben y envían alimentos perecederos. Uso de análisis de negocios automatizados. Encontraron métricas trimestrales bajas para la cantidad de tiempo que tomó iniciar y completar tareas en una cola de almacén en particular.. Las horas de trabajo en esta etapa fueron significativamente más cortas que el promedio. Y la compañía CPG quería descubrir cómo replicar este proceso mejorado en otras cohortes.. Para aumentar el flujo de trabajo y la eficiencia operativa.
Integración rápida
Integrando rápidamente los datos existentes en sus herramientas de IA, la marca identificó la actividad activa de cola entre empleados específicos. Luego, la compañía identificó las diferentes prácticas de estos trabajadores y utilizó esos aprendizajes y prácticas en todo el almacén.. Como un resultado, la marca fue capaz de aumentar la producción general y las ventas que de otro modo pasarían desapercibidas . Una oportunidad perdida para mejorar el negocio minorista en general.
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Para mantenerse competitivo y mantenerse al día con los cambios en el comportamiento del cliente. Más de la mitad de las empresas buscan incorporar la inteligencia artificial en sus estrategias digitales. Identificando cómo la IA puede beneficiar al negocio y aprovechando las herramientas que se pueden implementar e integrar rápidamente, Los minoristas pueden tomar el control de sus datos comerciales para garantizar que mantienen contentos a los clientes y se mantienen por delante de la competencia..
Mike Stone es Director de Marketing en Outlier. Inteligencia artificial, responsable de la estrategia de crecimiento del mercado de la compañía. Generación de demanda, Comunicaciones, marketing de productos y ventas internas. Por más de 20 años, Stone ha liderado organizaciones de marketing y proporcionado consultoría estratégica a empresas de tecnología.. Más recientemente, se desempeñó como Vicepresidente Senior de Marketing para el reenvío de inteligencia artificial del proveedor de participación del cliente móvil. Antes de eso, Stone lideró los esfuerzos de marketing para Salesforce Community Cloud, desde su lanzamiento inicial hasta cuatro años de rápido crecimiento global.
