Automatisation intelligente, l’intelligence artificielle et le traitement du langage naturel peuvent optimiser l’expérience d’achat du futur.
le changement arrive
La pandémie de COVID-19 a changé le commerce de détail pour toujours. Le comportement et les préférences des consommateurs ont radicalement changé, avec des effets profonds et durables. Les trois à cinq prochaines années seront essentielles à l’évolution de la industrie de la vente au détail, la technologie et l’automatisation intelligente jouant un rôle majeur dans cette transition. Mais comment l’automatisation intelligente peut-elle (L'), et l’intelligence artificielle, et des fonctionnalités supplémentaires telles que le traitement du langage naturel (NLP) être appliqué pour optimiser l’expérience d’achat du futur?
Comment assurer le remplacement rapide des chaussures de course
Prenez des entraîneurs de course à pied à long terme: Les coureurs professionnels savent qu’ils doivent changer de chaussures tous les jours 500 miles pour éviter les blessures. Mais combien de personnes peuvent réellement le faire?
Les applications de fitness d’aujourd’hui peuvent suivre les coureurs’ distance accumulée et rappelez-leur de commander de nouvelles chaussures à temps. Même dans le processus, leur fournir des liens rapides vers les détaillants en ligne. N’est-ce pas génial?
La force motrice de base qui renforce les fonctions d’application ci-dessus est l’automatisation intelligente, ou IA en abrégé. IA utilise des règles prédéfinies du système pour automatiser l’ensemble du processus de commande de nouvelles chaussures de course grâce à des téléchargements de données en temps opportun et à des statistiques automatiques, ainsi que l’autorisation du site Web du détaillant. Ainsi complètement hors de la participation manuelle.
Service à la clientèle parfait
Imaginez ce scénario: lorsqu’un invité passe vingt minutes à délibérer, il choisit finalement une montre de fitness dont il est satisfait. Mais quand elle était finalement excitée d’ajouter le produit au panier et était sur le point de l’acheter, elle a soudainement constaté que le produit était en rupture de stock. On peut imaginer à quel point elle doit être déçue en ce moment.
Ce qui est différent des méthodes de vente au détail traditionnelles, c’est que ce magasin utilise un système de service à la clientèle intelligent et automatisé.. Tout en notant que l’article était en rupture de stock, le service client humain a immédiatement offert une autre montre d’un style similaire, plus cher, mais toujours en stock. Quoi de plus, le vendeur émettra immédiatement un 15% hors chèque-cadeau et s’excuser auprès du client de ne pas avoir réapprovisionné le magasin à temps. De cette façon, les clients n’ont qu’à dépenser environ le budget d’origine pour acheter une montre de fitness plus haut de gamme. Imaginez, que feriez-vous si vous étiez l’invité? Allez-vous aller aux fesses et payer joyeusement la facture?
Pour les vendeurs, l’autonomisation du système de service à la clientèle grâce à l’automatisation intelligente a créé une opportunité commerciale qui serait autrement perdue. Sans oublier, une expérience d’achat de haute qualité peut conduire à des achats secondaires par les clients. On peut imaginer à quel point cela apportera des avantages à l’entreprise!
L’exemple ci-dessus est obtenu grâce à l’automatisation intelligente.
principe
Alors, comment une opération aussi magique est-elle réalisée?
Première, les chatbots et les agents virtuels invitent les bots à obtenir l’état de la commande et à consulter divers systèmes informatiques pour confirmer l’état de rupture de stock. Subséquemment, NLP a détecté son insatisfaction grâce à l’analyse des sentiments des messages des clients et a automatiquement décidé de la transférer à un service client humain.. Prochaine, un expert numérique ayant accès aux finances et à l’inventaire du détaillant recommande un autre produit et un 15% rabais. Finalement, les vendeurs satisfont les clients et la fidélité à la marque augmente. En même temps, le nombre d’avis négatifs a été réduit sur les principaux sites d’avis.
Voici comment IA personnalise l’expérience de vente au détail, récolte des avantages et la fidélité à la marque. Et toutes ces étapes de l’IA se déroulent dans les coulisses. Les clients ne le sauront jamais, en premier lieu, qu’ils ont affaire à des machines. Problèmes simples et généraux qui sont facilement résolus par des algorithmes informatiques. Et des fonctions de niveau supérieur – qui nécessitent une intervention humaine – aller directement aux experts.
L’automatisation intelligente n’est-elle pas incroyable ??
ce n’est que le début
Pensez-vous que c’est fini ?? Ce n’est que le début. Tous les comportements des clients sur le site Web généreront des données via des interacteurs IA. Et quand suffisamment de données sont collectées, nous pouvons faire plus d’analyses clients et de tests AB. De cette façon, un ensemble plus complet de techniques de réponse automatique est optimisé. Grâce à l’analyse du Big Data, toutes les conversations et les processus de service à la clientèle sont automatiquement optimisés pour améliorer le taux de réussite du service à la clientèle de l’intelligence artificielle. Plus le langage et le processus sont optimisés, plus le taux de commande est élevé; et plus il y a de commandes, plus il y a d’opportunités pour l’intelligence artificielle d’analyser les données. Ce type d’itération de mise à jour peut former un cercle vertueux de plus de données, plus de transactions; plus de transactions, plus d’acquisition de données.
bénéficiaires réels
Brinks Home est bénéficiaire de cette technologie. Utilisation des données collectées depuis 1994, le compagnie dédié aux produits de sécurité à domicile a testé des milliers de rhétoriques différentes et propose des stratégies grâce à l’IA et à l’intelligence artificielle, une rhétorique en constante amélioration, Canaux, et les délais de livraison. Grâce à l’autonomisation de l’IA et de la technologie de l’intelligence artificielle, le chiffre d’affaires global de l’entreprise au premier semestre de 2021 augmenté de 9.5% par rapport à la même période en 2020.
Tu es prêt?
L’IA et les technologies connexes peuvent-elles complètement perturber le secteur de la vente au détail? La réponse à cette question n’est pas oui ou non, mais combien de temps il faudra pour perturber complètement. Les gagnants de ce concours seront les entreprises qui sont entièrement préparées à cette révolution et qui ont une grande quantité de données brutes déposées..
Les montagnes et la pluie sont sur le point d’arriver et le vent est plein de bâtiments, Tu es prêt?