De acordo com a introdução de armazenagem no artigo anterior desta série, já sabemos que há quatro grandes cenários na gestão de armazéns: armazenagem e saída de cenas, classificação de cenas, inventário de cenas, e cenas de rastreamento e posicionamento de carga. Este artigo introduzirá principalmente o design de soluções IOT+RFID para alcançar a gestão de armazéns dentro e fora do negócio.
Descrição das cenas de entrada e saída do armazém
1.1 Descrição e comparação da cena
Gerenciamento de entrada e saída, Isto é, através da tecnologia digital moderna para completar a identificação e monitoramento eficazes de mercadorias de armazém de saída e entrada, bem como a verificação de manifestos e bens.
Em um cenário geral, o caminhão carrega as mercadorias que precisam ser gerenciadas e chega ao portão do armazém. A solução tradicional de armazenagem é comparada com a solução RFID.
No esquema tradicional, depois que o caminhão chega à porta do armazém, ele precisa ser descarregado no local. O administrador possui um scanner para identificar as mercadorias, e depois que as mercadorias são comparadas e verificadas, a operação de armazenagem começa, que dura cerca de x horas.
Sob o esquema RFID, após a implantação ser concluída, as mercadorias são diretamente descarregadas e colocadas em armazenamento. Após o armazenamento é concluído, ele pode ser verificado automaticamente, eliminando as etapas de inventário de descarga e digitalização manual.
1.2 Projeto de implantação de lado a lado da solução RFID
Sob a tecnologia RFID de ponta a ponta, a frequência de rádio pode resolver a excitação e o reconhecimento de sinal de tags RFID, mas o problema central é como completar o julgamento da direção de entrada e saída dos bens acabados.
A frequência de rádio é divergente, e o sinal de excitação da antena pode ser abstraído em uma forma de setor. Dentro da faixa setorial coberta pela antena, a tag RFID pode ser animado e identificado. No entanto, é impossível produzir uma sensação de “direção” apenas confiando em uma forma de ventilador. Ele será reconhecido ao entrar na cobertura em forma de ventilador de qualquer direção. Também é impossível reconhecer se as mercadorias entram ou saem da porta do armazém. Você só pode saber que as mercadorias estão sendo movidas ao redor da porta do armazém. Reconhecido.
De acordo com a teoria de determinar uma linha reta a partir de dois pontos, implantamos um identificador de radiofrequência (ajudante) dentro e fora de Kumen para resolver o problema de determinar a direção da identificação de mercadorias.
Compreensivelmente, se uma mercadoria afixada com uma tag RFID é primeiro estimulada pelo ajudante do lado de fora da porta do armazém, e, em seguida, pelo ajudante no interior, acreditamos que as mercadorias foram colocadas no armazém neste curto período de tempo; se as mercadorias são primeiro no interior da porta do armazém O ajudante é motivado e, em seguida, motivado pelo ajudante externo, que é considerado uma operação de saída.
Como mostrado no diagrama a seguir da arquitetura de implantação do lado final:
Com a tecnologia de separação de transceptores RFID da Huawei’, Dispositivos auxiliares precisam ser implantados nos lados interno e externo da porta ou canal da biblioteca para estimular as tags RFID.
Implantar equipamentos receptores em uma área maior, responsável por receber o sinal após a excitação da tag RFID, de modo a identificar e obter informações úteis.
Dificuldades na cena do armazém
2.1 Grande quantidade de dados
O dispositivo RFID emite ondas de rádio para excitar a tag, e há uma diferença de intensidade na faixa de frequência especificada. A fim de cobrir uma faixa de identificação maior, a intensidade da radiofrequência geral será adequadamente aumentada para garantir que a etiqueta RFID seja ativada vezes suficientes, e a digitalização da tag redundante é aumentada para melhorar a precisão. Por conseguinte, durante a passagem de mercadorias, o número de sinais induzidos pela tag é muito grande.
O cenário geral de armazenagem é resolver o problema da eficiência manual. Ao mesmo tempo, haverá um monte de bens identificados e um monte de tags, para que a quantidade de dados aumente exponencialmente.
2.2 Limpeza e análise de dados
O verdadeiro modelo de gestão de armazenagem no lado do equipamento é que a etiqueta RFID é digitalizada pelo ajudante em um determinado momento, e nosso negócio está realmente preocupado com as mercadorias que estão sendo identificadas pelo armazém em um determinado momento. Os dados da etiqueta RFID precisam ser convertidos em dados de carga, e a identificação do ajudante precisa ser convertida em instalações relacionadas com ajudantes, como portas vazias dentro e fora do armazém.
Por outro lado, a saída/entrada completa de mercadorias é analisada por vários eventos de digitalização RFID, que precisam ser escaneados pelo InHelper e finalmente ser escaneados pelo OutHelper para gerar transições estáveis de estado para analisar. Além disso, em situações reais, Inhelper e OutHelper terão cobertura cruzada, e suas transições de estado não são lineares, e algoritmos de análise mais complexos são necessários para realizar as transições do Estado.
Finalmente, quando há várias portas de armazém em paralelo, pode até haver interferência mútua digitalização entre portas. A mesma etiqueta de carga será escaneada por porta 1 e porta 2, e é fácil julgar o evento anormal de múltiplas portas dentro e fora. Dados.
Como usar a plataforma IOT para resolver
3.1 Serviço de acesso a dispositivos
Resolva o problema do RECEPTOR acessando a plataforma, usando uplink de dados maciços e recursos de alta concorrência para resolver o problema do upload maciço de dados, e realizar upload de dados em tempo real para módulos de análise subsequentes.
3.2 Serviço de Análise de Dados
Serviços de acesso a equipamentos de acoplamento rápido podem naturalmente obter dados de equipamentos e realizar análises eficazes.
O módulo de modelagem de ativos pode ser usado para completar a limpeza e conversão de dados do equipamento; o trabalho de análise de fluxo em tempo real pode ser usado para completar a filtragem, denoising, e inferência do estado dos dados RFID, perceber a análise de acesso, e gerar dados de eventos. E o trabalho de análise de fluxo em tempo real pode suportar o acoplamento de vários componentes de saída, como o serviço de acesso a dados DIS (Kafka), como o serviço de push de mensagens SMN (pode empurrar SMS, Email), etc.
Além disso, Os serviços de análise de dados podem fornecer recursos como análise em tempo real e análise offline para ajudar os usuários a completar estatísticas básicas e recursos de análise de big data de dados da Internet das Coisas, como relatórios sobre o número total de mercadorias diárias de entrada e saída nas portas do armazém.
Após a conclusão da rede do lado do equipamento, o ajudante estimula as etiquetas de mercadorias na área de cobertura, e o dispositivo receptor é responsável por coletar os sinais gerados pela excitação da etiqueta RFID no campo, e se conecta ao computador industrial através da porta serial. Use o programa de suporte no computador industrial e integre o Dispositivo IOT SDK, converter o sinal RFID de mensagem hexadecimal para json, conectar o dispositivo de plataforma IOT para acessar o serviço, e relatar os dados.
Na camada de plataforma IOT, o serviço de acesso ao equipamento é responsável pela contabilidade e gestão dos equipamentos, e recebe dados de equipamentos; o serviço de análise de dados realiza conversão e análise de dados.
O serviço de análise de dados pode analisar os dados originais em dados de eventos e enviá-lo para o middleware de mensagens, como o serviço DIS, e a aplicação superior consome os dados do evento para completar o negócio correspondente.
Conclusão
O acima é baseado na análise e design da cena de armazenagem na gestão de armazéns com base na tecnologia RFID+IOT. Na próxima, vamos introduzir em detalhes como usar a tecnologia IOT para acesso, Modelagem, e análise de algoritmos para alcançar a limpeza de dados e análise de eventos. @
