С помощью новой розничной RFID Технология, искусственный интеллект и другие технологии. Розничные торговцы могут взять под контроль бизнес-данные и применять их. Обеспечить удовлетворенность клиентов и продолжать сохранять преимущество перед конкурентами.
Сбои в цепочке поставок
Изменения в поведении клиентов, и даже неожиданные погодные явления влияют как на электронную коммерцию, так и на розничные продажи. Изменение места, Когда, как и почему клиенты покупают. Именно ритейлеры могут наиболее быстро и точно реагировать на эти волатильные рыночные силы и поведение.. Которые создают самый инновационный и позитивный клиентский опыт. Остальные рискуют потерять лояльность клиентов, близость к бренду и доход.
Розничная торговля RFID 2
Недавнее исследование
Обнаружил, что 83% ритейлеров говорят, что они недостаточно используют данные о клиентах. Это проблематично. Потому что данные о клиентах должны направлять большинство бизнес-решений, включая маркетинг, управление запасами, мерчендайзинг, и многое другое. Много ранних данных бесполезно. Эти данные трудно адаптировать к изменяющимся условиям и прогнозировать поведение клиентов..
Сила данных
Итак, как розничные торговцы могут восстановить силу данных? Человеческий анализ сам по себе больше не является ответом. Слишком много данных для анализа, и многие из них меняются слишком часто. Пришло время внедрить автоматизированные инструменты анализа данных на основе ИИ для обработки сегодняшних огромных объемов данных. Аналитика ИИ может ежедневно просеивать все данные ритейлера. Независимо от того, сколько существует источников данных, и как только он находит неожиданное изменение. Это будет немедленно доведено до их сведения.. Это позволяет аналитикам и бизнес-лидерам быстро и легко выявлять риски и возможности, скрытые в миллионах точек данных розничной торговли..
Сортировка ландшафта искусственного интеллекта
Есть много инструментов анализа данных ИИ, которые утверждают, что находят ответ.. При выборе подходящего инструмента для работы. Важно искать ключевые функции и возможности, которые повысят ценность команд аналитиков и других организационных лидеров.. Кому нужен доступ к основным идеям ИИ.
Минимальные требования к реализации: Добавление еще одной платформы в ваш технический стек может занять месяцы настройки и текущего обслуживания. Что часто ограничивает его гибкость и может занять больше времени, чем ожидалось, чтобы предоставить полезную информацию.. Вместо этого, Ищите SaaS-решение, которое находится поверх существующих платформ данных и отчетов. И не требует длительных реализаций или пользовательских интеграций, созданных только для доступа к существующим хранилищам данных. Бесплатная пробная версия также всегда является бонусом.
Правильная интеграция с ключевыми наборами данных
ИИ работает лучше всего, когда он хорошо интегрирован с данными из ключевых источников бизнес-данных. Определите решение, которое дополняет существующие инструменты аналитики и бизнес-аналитики и использует данные с ведущих платформ. Включая Google Аналитику, Facebook и другие социальные каналы, Аналитика Adobe, Снежинка, SAP/HANA, MySQL, и многое другое. Идеально, платформа предлагает интеграцию с нулевой работой, это означает, что новые источники могут быть подключены за считанные минуты, а не дни. И вы можете добавлять новые подключения к данным по мере необходимости.
Розничная торговля RFID 3
Ежедневная отчетность о действенных изменениях в данных
Распространенное заблуждение о традиционных панелях мониторинга бизнес-аналитики заключается в том, что они обнаруживают изменения в данных и поведении, которые быстро приводят к действию.. Но поскольку они созданы для ответа на вопросы или сценарии, которые вы запрограммировали на платформе.. Инструменты бизнес-аналитики игнорируют изменения, которые показывают, что вы не знали, чтобы спросить, были неожиданными, или неизвестно. Идеально, Платформа ИИ постоянно отслеживает все данные, чтобы выделить изменения, которые бренды и аналитики не хотят. Вместо того, чтобы просто создавать больше панелей мониторинга. Ищите платформу искусственного интеллекта, которая автоматически обнаруживает и активно отправляет электронное письмо вашей команде для изменений на платформе каждый день.. Обеспечение более оперативных и целенаправленных действий.
Предоставление отчетов для каждого члена команды
Большинство инструментов отчетности о данных на рынке предлагают настраиваемые панели мониторинга. Но что вам действительно нужно, так это платформа, которая учитывает как бизнес-лидеров, так и аналитиков данных.. Решение должно предоставлять истории данных, которые достаточно просты, чтобы быть сразу понятными нетехническим бизнес-пользователям.. В то же время позволяя аналитикам детализировать детали анализа первопричин и сравнений по мере необходимости..
Определение правильного варианта использования
С автоматизированными интеллектуальными инструментами, розничные торговцы могут использовать все данные о клиентах для выявления возникающих проблем с клиентским опытом или новых возможностей роста. От макета магазина и мерчандайзинга до цифрового опыта и социальных сетей. Ритейлеры могут использовать изменения в данных о поведении клиентов, чтобы понять, что приводит к увеличению дохода и лояльности к бренду.. Открывая новые тенденции, области возможностей и скрытые отношения.
Итак, с чего начать?
Одним из подходов является выявление новых нерешенных проблем в бизнесе или изменений в поведении клиентов, которые не имеют видимой основной причины.. Another is to look at other retailers’ use cases. Чтобы увидеть, как ИИ может выявить неизвестные, которые могут улучшить доход или качество обслуживания клиентов.
В одном из примеров
Маркетологи ведущего бренда для ванн и красоты были предупреждены о неожиданном увеличении продаж в категории продуктов, когда общая выручка в целом снижалась.. С автоматизированной платформой бизнес-аналитики, Команды маркетинга бани и красоты автоматически уведомляются, когда продажи свечей превышают ожидаемые продажи.
Ожидаемые показатели продаж
Команда не проанализировала каждый из своих тысяч SKU на основе ожидаемых показателей продаж.. Потому что ни одна команда аналитиков не может вручную анализировать слишком много данных на регулярной основе.. Но инструменты ИИ автоматически раскрывают это понимание., и при этом помогать маркетинговым командам ориентироваться на конкретные тенденции продукта, чтобы они могли приносить дополнительный доход.. В “sprouting” Эта возможность является отличным примером того, как следующая отличная маркетинговая стратегия может быть скрыта в очевидных бизнес-данных. Но не может быть найден без посторонней помощи.
В результате
Бренды бани и красоты смогли быстро запустить маркетинговые кампании по продвижению свечей и капитализации. Об этом положительном изменении покупательского поведения клиентов. Это неожиданное понимание также помогает команде обеспечить соответствие уровней запасов новым ожидаемым продажам.. Просто выявив тренд, Бренд может генерировать больше продаж, используя невидимые потенциальные потоки доходов.
В другом примере
Компания CPG управляет складом с сотнями сотрудников, принимающих и отгружающих скоропортящиеся продукты питания. Использование автоматизированной бизнес-аналитики. Они обнаружили квартальные низкие показатели количества времени, затраченного на инициирование и выполнение задач в определенной очереди склада.. Рабочее время на этом этапе было значительно короче среднего. И компания CPG хотела выяснить, как воспроизвести этот улучшенный процесс в других когортах.. Повышение эффективности рабочего процесса и операционной деятельности.
Быстрая интеграция
Быстро интегрируя существующие данные в свои инструменты ИИ, бренд определил активную деятельность по постановке очередей среди конкретных сотрудников. Затем компания определила различные практики этих работников и использовала эти знания и практики по всему складу.. В результате, Бренд смог увеличить общее производство и продажи, которые в противном случае остались бы незамеченными. . Упущенная возможность улучшить общий розничный бизнес.
Цена водного дома Куперс сказал
Оставаться конкурентоспособным и идти в ногу с изменениями в поведении клиентов. Более половины компаний стремятся включить искусственный интеллект в свои цифровые стратегии. Определяя, как ИИ может принести пользу бизнесу, и используя инструменты, которые могут быть быстро развернуты и интегрированы, ритейлеры могут взять под контроль свои бизнес-данные, чтобы клиенты были довольны и опережали конкурентов..
Майк Стоун — директор по маркетингу в Outlier. Искусственный интеллект, отвечает за стратегию роста рынка компании. Формирование спроса, связь, маркетинг продукции и внутренние продажи. Более чем 20 лет, Стоун руководил маркетинговыми организациями и предоставлял стратегический консалтинг технологическим компаниям. Совсем недавно, Он занимал должность старшего вице-президента по маркетингу для передачи искусственного интеллекта поставщика услуг по взаимодействию с мобильными клиентами. До этого, Стоун руководил маркетинговыми усилиями salesforce Community Cloud, от первоначального запуска до четырех лет быстрого глобального роста.
