Nach der Lagereinführung im vorherigen Artikel dieser Serie, wir wissen bereits, dass es vier hauptinse Szenarien in der Lagerverwaltung gibt: Lager- und Spannende Szenen, Sortieren von Szenen, Inventarisierungsszenen, und Frachtverfolgungs- und Positionsszenen. In diesem Artikel wird vor allem das Design von IOT+RFID-Lösungen vorgestellt, um die Lagerverwaltung im und a-out zu erreichen..
Beschreibung der Lagereingangs- und -ausgangsszenen
1.1 Szenenbeschreibung und -vergleich
Ein- und Ausgehendesmanagement, Das heißt, durch moderne digitale Technologie zur effektiven Identifizierung und Überwachung von Lagerwaren aus- und, sowie die Kontrolle von Manifesten und Waren.
In einem allgemeinen Szenario, der LKW lädt die Zufuhrundund und kommt am Tor des Lagers an. Die traditionelle Lagerlösung wird mit der RFID-Lösung verglichen.
Im traditionellen Schema, nachdem der LKW an der Lagertür angekommen ist, es muss vor Ort entladen werden. Der Administrator verfügt über einen Scanner, um die Waren zu identifizieren, und nachdem die Ware verglichen und geprüft wurde, Der Lagervorgang wird gestartet, die etwa x Stunden dauert.
Im Rahmen des RFID-Systems, Nach Abschluss der Bereitstellung, die Ware direkt entladen und eingelagert werden. Nach Demlager ist, es kann automatisch überprüft werden, Eliminierung der Schritte beim Entladen von Inventar und manuellem Scannen.
1.2 End-to-Side-Bereitstellungsdesign der RFID-Lösung
Unter der RFID-End-to-Side-Technologie, Radiofrequenz kann die Anregung und Signalerkennung von RFID-Tags lösen, aber das Kernproblem ist, wie das Urteil der ein- und ausgehenden Richtung der Fertigen Ware zu vervollständigen ist.
Die Hochfrequenz ist divergent, und das Antennenererregungssignal kann in eine Sektorform abstrahiert werden. Innerhalb des von der Antenne abgedeckten Sektorbereichs, das RFID-Tag kann angeregt und identifiziert werden. Jedoch, ist es unmöglich, ein Gefühl der “Richtung” nur durch die Abhängigkeit von einer Lüfterform. Es wird erkannt, wenn die lüfterförmige Abdeckung aus jeder Richtung eingegeben wird. Es ist auch nicht zu erkennen, ob die Ware die Lagertür betritt oder verlässt.. Sie können nur wissen, dass die Ware um die Lagertür bewegt wird. Erkannt.
Nach der Theorie der Bestimmung einer geraden Linie aus zwei Punkten, wir haben eine Hochfrequenz-ID (Helfer) innerhalb und außerhalb von Kumen, um das Problem der Bestimmung der Richtung der Warenidentifikation zu lösen.
Verständlicherweise, Wenn eine mit einem RFID-Tag angebrachte Ware zuerst vom Helfer an der Außenseite der Lagertür stimuliert wird, und dann durch den Helfer auf der Innenseite, wir glauben, dass die Ware in diesem kurzen Zeitraum ins Lager gebracht wurde; wenn die Ware zuerst auf der Innenseite der Lagertür ist Der Helfer motiviert und dann vom externen Helfer motiviert, die als ausgehender Vorgang betrachtet wird.
Wie im folgenden Diagramm der End-Side-Bereitstellungsarchitektur gezeigt:
Mit Huaweis RFID-Transceiver-Trenntechnologie, Hilfsgeräte müssen an der Innen- und Außenseite der Bibliothekstür oder des Bibliothekskanals eingesetzt werden, um RFID-Tags zu stimulieren.
Bereitstellung von Empfängergeräten in einem größeren Bereich, verantwortlich für den Empfang des Signals nach RFID-Tag-Erregung, um nützliche Informationen zu identifizieren und zu erhalten.
Schwierigkeiten in der Lagerszene
2.1 Große Datenmenge
Das RFID-Gerät sendet Funkwellen aus, um das Tag, und es gibt einen Unterschied in der Intensität im angegebenen Frequenzband. Um einen größeren Identifikationsbereich abzudecken,, die Intensität der allgemeinen Funkfrequenz wird entsprechend erhöht, um sicherzustellen, dass das RFID-Tag genügend Mal aktiviert wird, und der Scan des redundanten Tags wird erhöht, um die Genauigkeit zu verbessern. Daher, während des Warenübergangs, die Anzahl der durch das Tag induzierten Signale ist sehr groß.
Das allgemeine Lagerszenario besteht darin, das Problem der manuellen Effizienz zu lösen.. Zur gleichen Zeit, es wird eine Menge von Waren identifiziert werden und eine Menge von Tags, so dass die Datenmenge exponentiell ansteigt.
2.2 Datenreinigung und -analyse
Das eigentliche Modell des Lagermanagements auf der Geräteseite ist, dass das RFID-Tag vom Helfer zu einem bestimmten Zeitpunkt gescannt wird., und unser Geschäft ist tatsächlich damit beschäftigt, dass die Waren vom Lager zu einem bestimmten Zeitpunkt identifiziert werden. RFID-Tag-Daten müssen in Frachtdaten umgewandelt werden, und Helferidentifikation muss in Helfer-bezogene Einrichtungen umgewandelt werden, wie leere Türen in und aus dem Lager.
Auf der anderen Seite, Der gesamte Ausgehende/Ein- und Einkauf von Waren wird durch mehrere RFID-Scanereignisse analysiert, die von InHelper gescannt und schließlich von OutHelper gescannt werden müssen, um stabile Zustandsübergänge zu generieren, die analysiert werden können. Außerdem, in realen Situationen, Inhelper und OutHelper haben Cross-Abdeckung, und ihre Zustandsübergänge sind nicht linear, und komplexere Analysealgorithmen sind erforderlich, um die Zustandsübergänge zu realisieren.
Schließlich, wenn mehrere Lagertüren parallel vorhanden sind, es kann sogar zu gegenseitigen Interferenzen zwischen Türen kommen. Das gleiche Frachtetikett wird durch Tür gescannt 1 und Tür 2, und es ist leicht, das ungewöhnliche Ereignis von mehreren Türen in und aus zu beurteilen. Daten.
So verwenden Sie die IOT-Plattform zur Lösung
3.1 Gerätezugriffsdienst
Lösen Sie das Problem des Receiver-Zugriffs auf die Plattform, Nutzung massiver Datenuplink- und hoher Parallelitätsfunktionen zur Lösung des Problems des massiven Datenuploads, und realisieren Sie Echtzeit-Daten-Upload für nachfolgende Analysemodule.
3.2 Datenanalyse-Service
Schnelles Andocken von Ausrüstungszugriffsdiensten kann natürlich Gerätedaten abrufen und eine effektive Analyse durchführen.
Das Asset-Modellierungsmodul kann zur Vervollständigung und Konvertierung von Gerätedaten; Der Echtzeit-Streamanalyseauftrag kann verwendet werden, um die Filterung abzuschließen, denoising, und Zustandsrückschluss von RFID-Daten, Realisierung der Zugriffsanalyse, und generieren Sie Ereignisdaten. Und der Echtzeit-Stream-Analyse-Job kann das Andocken verschiedener Ausgabekomponenten unterstützen, wie z. B. DIS-Datenzugriffsdienst (Kafka), z. B. SMN-Nachrichten-Pushdienst (kann SMS pushen, E-Mail), etc..
Außerdem, Datenanalysedienste können Funktionen wie Echtzeitanalyse und Offline-Analyse bereitstellen, um Benutzern zu helfen, grundlegende Statistiken und Big-Data-Analysefunktionen von Internet of Things-Daten zu vervollständigen., z. B. Berichte über die Gesamtzahl der täglichen ein- und ausgehenden Waren an Lagertüren.
Nach Abschluss der geräteseitigen Vernetzung, der Helfer stimuliert die Warenetiketten im Erfassungsbereich, und das Empfängergerät ist für die Erfassung der Signale verantwortlich, die durch die RFID-Tag-Erregung im Feld erzeugt werden, und verbindet sich über den seriellen Anschluss mit dem Industriecomputer. Verwenden Sie das Rahmenprogramm auf dem Industriecomputer und integrieren Sie das IOT Device SDK, Konvertieren des RFID-Signals von hexadezimaler Nachricht in json, verbinden Sie das IOT-Plattformgerät, um auf den Dienst zuzugreifen, und melden Sie die Daten.
Auf der IOT-Plattformebene, der Gerätezugangsdienst ist für die Buchhaltung und Verwaltung der Ausrüstung verantwortlich, und empfängt Gerätedaten; Der Datenanalysedienst führt Datenkonvertierung und -analyse durch.
Der Datenanalysedienst kann die originalen Daten in Ereignisdaten analysieren und an die Nachrichtenmiddleware wie DIS-Dienst senden., und die obere Anwendung nutzt die Ereignisdaten, um das entsprechende Geschäft abzuschließen.
Schlussfolgerung
Das oben Beschriebene basiert auf der Analyse und dem Design der Lagerhaltungsszene im Lagermanagement auf Basis der RFID+IOT-Technologie.. Nächste, werden wir im Detail vorstellen, wie die IOT-Technologie für den, Modellierung, und Algorithmusanalyse zur Datenreinigung und Ereignisanalyse. @
