De acuerdo con la introducción de almacenamiento en el artículo anterior de esta serie, ya sabemos que hay cuatro escenarios principales en la gestión de almacenes: almacenamiento y salida de escenas, escenas de clasificación, inventario de escenas, y escenas de seguimiento y posicionamiento de carga. Este artículo introducirá principalmente el diseño de soluciones IOT+RFID para lograr la gestión de almacenes dentro y fuera del negocio.
Descripción de las escenas de entrada y salida del almacén
1.1 Descripción y comparación de escenas
Gestión entrante y saliente, Es decir, a través de la tecnología digital moderna para completar la identificación y monitoreo efectivos de las mercancías de almacén salientes y entrantes, así como el control de manifiestos y bienes.
En un escenario general, el camión carga las mercancías que necesitan ser gestionadas y llega a la puerta del almacén. La solución de almacenamiento tradicional se compara con la solución RFID.
En el esquema tradicional, después de que el camión llega a la puerta del almacén, necesita ser descargado en el acto. El administrador dispone de un escáner para identificar las mercancías, y después de comparar y comprobar las mercancías, se inicia la operación de almacenamiento, que dura aproximadamente x horas.
Bajo el esquema RFID, una vez completada la implementación, las mercancías se descargan directamente y se almacenan. Una vez completado el almacenamiento, Se puede comprobar automáticamente, Eliminar los pasos de descarga de inventario y análisis manual.
1.2 Diseño de implementación de extremo a lado de la solución RFID
Bajo la tecnología RFID de extremo a lado, la radiofrecuencia puede resolver la excitación y el reconocimiento de la señal de las etiquetas RFID, pero el problema central es cómo completar el juicio de la dirección entrante y saliente de los productos terminados.
La radiofrecuencia es divergente, y la señal de excitación de la antena se puede abstraer en una forma de sector. Dentro de la gama de sectores cubiertos por la antena, la etiqueta RFID puede ser excitada e identificada. Sin embargo, es imposible producir un sentido de “dirección” sólo confiando en una forma de ventilador. Se reconocerá al entrar en la cobertura en forma de abanico desde cualquier dirección. También es imposible reconocer si las mercancías entran o salen de la puerta del almacén. Sólo se puede saber que la mercancía se está moviendo alrededor de la puerta del almacén. reconocido.
Según la teoría de determinar una línea recta a partir de dos puntos, implementamos un identificador de radiofrecuencia (ayudante) dentro y fuera de Kumen para resolver el problema de determinar la dirección de identificación de las mercancías.
comprensiblemente, si una mercancía colocada con una etiqueta RFID es estimulada primero por el ayudante en el exterior de la puerta del almacén, y luego por el ayudante en el interior, creemos que las mercancías se han puesto en el almacén en este corto período de tiempo; si las mercancías están primero en el interior de la puerta del almacén El ayudante está motivado y luego motivado por el ayudante externo, que se considera una operación de salida.
Como se muestra en el siguiente diagrama de la arquitectura de implementación del lado final:
Con la tecnología de separación de transceptores RFID de Huawei, los dispositivos auxiliares deben implementarse en los lados interior y exterior de la puerta o canal de la biblioteca para estimular las etiquetas RFID.
Implementar equipos receptores en un área más grande, responsable de recibir la señal después de la excitación de la etiqueta RFID, con el fin de identificar y obtener información útil.
Dificultades en la escena del almacén
2.1 Gran cantidad de datos
El dispositivo RFID emite ondas de radio para excitar la etiqueta, y hay una diferencia de intensidad en la banda de frecuencias especificada. Para cubrir una gama más grande de la identificación, la intensidad de la radiofrecuencia general se incrementará adecuadamente para garantizar que la etiqueta RFID se active suficientes veces, y el escaneo de la etiqueta redundante se incrementa para mejorar la precisión. Por lo tanto, durante el paso de mercancías, el número de señales inducidas por la etiqueta es muy grande.
El escenario general de almacenamiento es resolver el problema de la eficiencia manual. Al mismo tiempo, habrá una gran cantidad de bienes identificados y un montón de etiquetas, por lo que la cantidad de datos aumentará exponencialmente.
2.2 Limpieza y análisis de datos
El verdadero modelo de gestión del almacenamiento en el lado del equipo es que la etiqueta RFID es escaneada por el ayudante en un momento determinado, y nuestro negocio está realmente preocupado por las mercancías que están siendo identificadas por el almacén en un momento determinado. Los datos de etiquetas RFID deben convertirse en datos de carga, y la identificación del ayudante debe convertirse en instalaciones relacionadas con el ayudante, como puertas vacías dentro y fuera del almacén.
Por otro lado, la salida/entrada completa de mercancías es analizada por múltiples eventos de escaneo RFID, que necesitan ser escaneados por InHelper y finalmente ser escaneados por OutHelper para generar transiciones de estado estables para analizar. Además, en situaciones reales, Inhelper y OutHelper tendrán cobertura cruzada, y sus transiciones estatales no son lineales, y se necesitan algoritmos de análisis más complejos para realizar las transiciones estatales.
Finalmente, cuando hay múltiples puertas de almacén en paralelo, incluso puede haber escaneo de interferencia mutua entre puertas. La misma etiqueta de carga será escaneada por la puerta 1 y la puerta 2, y es fácil juzgar el evento anormal de múltiples puertas dentro y fuera. datos.
Cómo utilizar la plataforma IOT para resolver
3.1 Servicio de acceso a dispositivos
Resolver el problema de que RECEIVER acceda a la plataforma, utilizando un vínculo ascendente masivo de datos y capacidades de alta simultaneidad para resolver el problema de la carga masiva de datos, y realizar la carga de datos en tiempo real para módulos de análisis posteriores.
3.2 Servicio de análisis de datos
Los servicios de acceso rápido a equipos de acoplamiento pueden obtener datos de equipos de forma natural y realizar análisis eficaces.
El módulo de modelado de activos se puede utilizar para completar la limpieza y conversión de datos de equipos; el trabajo de análisis de secuencias en tiempo real se puede utilizar para completar el filtrado, denoción, y la inferencia estatal de los datos RFID, realizar el análisis de acceso, y generar datos de eventos. Y el trabajo de análisis de secuencias en tiempo real puede admitir el acoplamiento de varios componentes de salida, como el servicio de acceso a datos DIS (Kafka), como el servicio de inserción de mensajes SMN (puede empujar SMS, Correo electrónico), etc..
Además, servicios de análisis de datos pueden proporcionar capacidades como análisis en tiempo real y análisis fuera de línea para ayudar a los usuarios a completar estadísticas básicas y capacidades de análisis de big data de datos de Internet de las cosas, como informes sobre el número total de mercancías entrantes y salientes diarias en las puertas del almacén.
Una vez completadas las redes del lado del equipo, el ayudante estimula las etiquetas de los productos en el área de cobertura, y el dispositivo receptor es responsable de recoger las señales generadas por la excitación de la etiqueta RFID en el campo, y se conecta al ordenador industrial a través del puerto serie. Utilice el programa de soporte en el equipo industrial e integre el SDK de dispositivos IOT, convertir la señal RFID del mensaje hexadecimal a json, conectar el dispositivo de plataforma IOT para acceder al servicio, e informar de los datos.
En la capa de plataforma IOT, el servicio de acceso a equipos es responsable de la contabilidad y gestión de equipos, y recibe datos del equipo; el servicio de análisis de datos realiza la conversión y el análisis de datos.
El servicio de análisis de datos puede analizar los datos originales en datos de eventos y enviarlos al middleware de mensajes, como el servicio DIS, y la aplicación superior consume los datos del evento para completar el negocio correspondiente.
Conclusión
Lo anterior se basa en el análisis y diseño de la escena de almacenamiento en la gestión de almacenes basada en la tecnología RFID+IOT. Siguiente, introduciremos en detalle cómo utilizar la tecnología IOT para el acceso, modelado, y análisis de algoritmos para lograr la limpieza de datos y el análisis de eventos. @
