Untuckit, la marque en plein essor dont chemises de signature sont faites pour être portées untucked, a fait le saut de briques et de mortier avec la facilité. Fondée en ligne en 2011, le démarrage est passé de cinq magasins à la fin de 2016 À 25 endroits au début de 2018 — un certain nombre il espère doubler en fin d’année. Selon les rapports, Untuckit a été rentable depuis sa deuxième année d’activité.
Mise en miroir de sa stratégie en ligne, croissance et le succès dans la distribution physique de la marque a bénéficié de service à la clientèle personnalisé, avec des experts associés qui font de leur mieux pour aider les clients. Associates aide les clients de choisir parmi la sélection de « try-on » goûter maillots sur écran. Lorsque le client a décidé sur le style, taille et forme, l’associé récupère l’élément frais pour achat.
Une fondation solide tech (à l’aide de la plateforme RetailNext) ce qui amène le commerce électronique analytique shopper style pour ses magasins de brique et de mortier est également essentielle au succès de Untuckit. Maintenant, la marque passe à la prochaine étape, et a conclu un pilote à son produit phare le Manhattan Fifth Avenue avec Sato Solutions globales pour optimiser son stock de magasin par le biais de visibilité RFID et l’inventaire. Il utilise les données collectées par Sato Puces RFID sur les chemises pour hommes, combiné avec RetailNext compteurs de trafic et d’autres points de données en magasin, pour suivre les chemises sont jugés, Si le calibrage s’adapte et acheter des informations. Les données permettent de Untuckit identifier la combinaison de merchandising optimal basée sur ce que les gens essaient par rapport à ce qu’ils achètent.
La solution donne des gérants de magasin visibilité dans la circulation des marchandises, ce qui leur permet de mieux déterminer la demande des clients. Les minuscules étiquettes RFID sur les chemises « try-on » collecter des données en temps réel sur la circulation de marchandises de salle d’exposition à la cabine d’essayage (et le dos).
En combinant les données de la puce, compteurs de trafic de données RetailNext et POS, les gestionnaires peuvent identifier quelles chemises (jusque la taille exacte et le style ) ont été jugés et acheté, leur permettant d’optimiser les niveaux de stock en temps réel basé sur le comportement de l’acheteur. Les informations indiquent également quelles tailles ou styles peuvent être réduits en volume en raison de la faible demande, réduit les coûts ajustés et permet pour le détaillant de rediriger ses investissements vers des références plus populaires et de nouvelles offres.
Dans le cadre du projet pilote, compteurs de trafic fondé sur la balise de RetailNext permettent Untuckit de compter, observer et mesurer les voies de circulation des acheteurs ainsi que de stocker associates.
« Ce projet pilote est un excellent exemple de l’ITO en détail,« a déclaré Keith Sherry, Directeur de l’exploitation de Solutions globales de Sato, qui a fait la mise en œuvre du système dans le magasin d’interconnecter toutes les pièces. « Nous avons la possibilité de « upgrade » le magasin physique d’une manière qui capture le même genre de données que nous obtenons lors des interactions en ligne. »
