Com a ajuda de novo RFID de varejo tecnologia, inteligência artificial e outras tecnologias. Varejistas podem assumir o controle dos dados dos negócios e aplicá-lo. Para garantir a satisfação do cliente e continuar a manter uma vantagem sobre os concorrentes.
Interrupções na cadeia de suprimentos
Mudanças no comportamento do cliente, e até mesmo eventos climáticos inesperados estão afetando tanto o e-commerce quanto as vendas no varejo de tijolos e argamassa. Mudando onde, Quando, como e por que os clientes compram. São os varejistas que podem responder com mais rapidez e precisão a essas forças e comportamentos voláteis do mercado. Que estão criando as experiências mais inovadoras e positivas do cliente. O resto corre o risco de perder a lealdade do cliente, afinidade de marca e receita.
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Um estudo recente
Descobri que 83% de varejistas dizem que estão subutilizando dados de clientes. Isso é problemático.. Porque os dados dos clientes devem orientar a maioria das decisões de negócios, incluindo marketing, gestão de estoque, merchandising, e muito mais. Muitos dados iniciais não são úteis. Esses dados são difíceis de adaptar às mudanças nas condições e prever o comportamento do cliente.
O Poder dos Dados
Então, como os varejistas podem recuperar o poder dos dados? A análise humana por si só não é mais a resposta. Há muitos dados para analisar, e muito disso muda com muita frequência. É hora de adotar ferramentas automatizadas de análise de dados baseadas em IA para lidar com as enormes quantidades de dados atuais. A análise de IA pode peneirar todos os dados de um varejista diariamente. Não importa quantas fontes de dados existam, e assim que ele encontra uma mudança inesperada. Ele será imediatamente trazido à sua atenção. Isso permite que analistas e líderes de negócios descubram rapidamente e facilmente riscos e oportunidades escondidos em milhões de pontos de dados de varejo.
Classificando a paisagem da inteligência artificial
Existem muitas ferramentas de análise de dados de IA que afirmam encontrar a resposta. Ao escolher a ferramenta certa para o trabalho. É importante procurar características e recursos importantes que agregarão valor às equipes de analistas e outros líderes organizacionais. Quem precisa de acesso aos insights mais importantes da IA.
Requisitos mínimos de implementação: Adicionar outra plataforma à sua pilha de tecnologia pode levar meses de configuração e manutenção contínua. O que muitas vezes limita sua flexibilidade e pode levar mais tempo do que o esperado para fornecer insights úteis. Em vez disso, Procure uma solução SaaS que fique em cima das plataformas de dados e relatórios existentes. E não requer implementações longas ou integrações personalizadas construídas apenas para acessar lojas de dados existentes. Um teste gratuito também é sempre um bônus.
Integração adequada com conjuntos de dados-chave
A IA funciona melhor quando está bem integrada com dados das principais fontes de dados de negócios. Identifique uma solução que complemente as ferramentas de análise e BI existentes e aproveite dados de plataformas líderes. Incluindo o Google Analytics, Facebook e outros canais sociais, Adobe Analytics, Floco de neve, SAP/HANA, MySQL, e muito mais. Idealmente, a plataforma oferece integração de trabalho zero, o que significa que novas fontes podem ser conectadas em minutos em vez de dias. E você pode adicionar novas conexões de dados conforme necessário.
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Relatório diário de alterações acionáveis nos dados
Um equívoco comum sobre os painéis de BI tradicionais é que eles detectam alterações nos dados e comportamentos que rapidamente levam à ação. Mas porque eles são construídos para responder perguntas ou cenários que você programou na plataforma. Ferramentas de BI ignoram mudanças que mostram que você não sabia perguntar, foram inesperados, ou desconhecido. Idealmente, uma plataforma de IA monitora continuamente todos os dados para destacar mudanças que marcas e analistas não querem. Em vez de apenas construir mais painéis. Procure uma plataforma de IA que descubra automaticamente e e-mail proativamente sua equipe para mudanças na plataforma todos os dias. Para garantir uma ação mais imediata e direcionada.
Forneça relatórios para cada membro da equipe
A maioria das ferramentas de emissão de relatórios de dados no mercado oferece dashboards personalizáveis. Mas o que você realmente quer é uma plataforma que considere tanto líderes empresariais quanto analistas de dados. A solução deve fornecer histórias de dados simples o suficiente para serem imediatamente compreendidas por usuários de negócios não técnicos. Ao mesmo tempo em que permite que os analistas aprofundem os detalhes da análise e comparações de causas básicas conforme necessário.
Identifique o caso de uso certo
Com ferramentas inteligentes automatizadas, varejistas podem aproveitar todos os dados do cliente para descobrir problemas emergentes de experiência do cliente ou novas oportunidades de crescimento. Do layout da loja e merchandising a experiências digitais e mídias sociais. Os varejistas podem aproveitar as mudanças nos dados de comportamento do cliente para entender o que se traduz em aumento de receita e fidelização de marcas. Ao mesmo tempo em que descobre novas tendências, áreas de oportunidade e relacionamentos ocultos.
Então, por onde começar?
Uma abordagem é identificar novos problemas não resolvidos no negócio ou mudanças no comportamento do cliente que não têm causa aparente. Outra é olhar para os casos de uso de outros varejistas. Para ver como a IA pode revelar desconhecidos que podem melhorar a receita ou a experiência do cliente.
Em um exemplo
Os profissionais de marketing de uma marca líder de banho e beleza foram alertados para aumentos inesperados nas vendas da categoria de produtos quando a receita geral estava geralmente diminuindo. Com uma plataforma automatizada de análise de negócios, equipes de marketing de banho e beleza são automaticamente notificadas quando as vendas de velas excedem as vendas esperadas.
Desempenho de vendas esperado
A equipe não analisou cada um de seus milhares de SKUs com base no desempenho esperado de vendas. Porque nenhuma equipe de análise poderia analisar manualmente muitos dados regularmente. Mas as ferramentas de IA descobrem automaticamente essa visão, e ao fazê-lo ajudar as equipes de marketing a direcionar para tendências específicas de produtos para que eles possam trazer receita adicional. O “Brotando” desta oportunidade é um grande exemplo de como a próxima grande estratégia de marketing pode ser escondida em dados óbvios de negócios. Mas não pode ser encontrado sem ajuda..
Como resultado
as marcas de banho e beleza foram capazes de lançar rapidamente campanhas de marketing para promover velas e capitalizar. Nesta mudança positiva no comportamento de compra do cliente. Essa visão inesperada também ajuda a equipe a garantir que os níveis de estoque possam estar alinhados com as novas vendas esperadas. Simplesmente detectando uma tendência, a marca é capaz de gerar mais vendas tocando em fluxos de receita potenciais invisíveis.
Em outro exemplo
Uma empresa cpg está gerenciando um armazém com centenas de funcionários recebendo e enviando alimentos perecíveis. Usando análises automatizadas de negócios. Eles encontraram métricas trimestrais baixas para a quantidade de tempo que levou para iniciar e completar tarefas em uma fila de armazém particular. As horas de trabalho nesta fase foram significativamente mais curtas que a média. E a empresa CPG queria descobrir como replicar esse processo melhorado em outras coortes. Para aumentar o fluxo de trabalho e a eficiência operacional.
Integração rápida
Integrando rapidamente os dados existentes em suas ferramentas de IA, a marca identificou atividade de fila ativa entre funcionários específicos. A empresa então identificou as diferentes práticas desses trabalhadores e utilizou esses aprendizados e práticas em todo o armazém. Como um resultado, a marca foi capaz de aumentar a produção global e as vendas que de outra forma passariam despercebidas . Uma oportunidade perdida para melhorar o negócio geral de varejo.
Preço da casa de água Coopers disse
Para se manter competitivo e acompanhar as mudanças no comportamento do cliente. Mais da metade das empresas estão procurando incorporar inteligência artificial em suas estratégias digitais. Identificando como a IA pode beneficiar o negócio e aproveitando ferramentas que podem ser rapidamente implantadas e integradas, varejistas podem assumir o controle de seus dados de negócios para garantir que eles mantenham os clientes felizes e ficar à frente da concorrência.
Mike Stone é diretor de marketing da Outlier. Inteligência artificial, responsável pela estratégia de crescimento de mercado da empresa. Geração de demanda, Comunicações, marketing de produtos e vendas internas. Por mais de 20 anos, Stone liderou organizações de marketing e forneceu consultoria estratégica para empresas de tecnologia. Mais recentemente, ele atuou como vice-presidente sênior de marketing para o provedor de engajamento do cliente móvel reship inteligência artificial. Antes disso., Stone liderou os esforços de marketing para Salesforce Community Cloud, desde seu lançamento inicial até quatro anos de rápido crescimento global.
